第1回：授業案内・自己紹介と本文の検索

NLPとソフトウェアの変化

• NLPでは、課題に合わせたモデルやシステムが多く使われてきました。
• 汎用の事前学習済みモデルやLLMは、複数の課題を扱えます。
• 課題ごとに求める出力の基準と評価が必要です。

任意：3Blue1BrownのLLM解説

• 公式日本語版：LLMの仕組み（簡単バージョン）：7分44秒
• 英語原版：Large Language Models Explained Briefly：7分58秒

人名の範囲を決める

田中さんは東京で夏目漱石の『こころ』を読んだ。

• 「田中さん」の「さん」を人名に含めますか？
• 夏目漱石の名前があることから、その場にいる人物だと言えますか？

規則やモデルの結果を比べる前に、人名の範囲と、取り出す対象を揃えてください。

固有表現抽出の方法を比べる

次の方法による固有表現抽出（NER）の結果を比べてください。

1. 固有表現抽出の比較を開き、「蜘蛛の糸」の同じ四段落を、人名・地名と、神仏・罪人・刑罰の場所で比べてください。
2. カテゴリの定義を読み、「極楽」が「地名」に当たるか、「刑罰の場所」に当たるかをそれぞれ判断してください。

カテゴリの変更に対応できるのは、どの方法ですか？

読む資料

• 芥川龍之介「蜘蛛の糸」：Soranohaの本文
• Soranohaのプレーンテキスト：ブラウザーで検索する本文
• Soranohaの作品情報：作品とリリースの情報
• 青空文庫の図書カード：版、底本、入力・校正者、ダウンロード用テキスト

図書カードはこの版を「新字新仮名」としています。Soranohaの本文表示にはルビがあり、プレーンテキストにはルビや編集注記が含まれません。

検索の一致と出来事

検索で下りろが見つかったとします。実際の下降は「起きた」「起きていない」「この情報だけではわからない」のどれでしょうか？

プレーンテキストを開き、MacではCommand+F、Windows・LinuxではCtrl+Fで下りろを検索してください。見つかった箇所の前後を読み、誰が誰に何を求めているかを確認してください。そのうえで最初の予想を見直してください。

この表現は下降の命令であり、命じられた罪人たちが実際に下りたかは分かりません。「下へ向かう言葉」と「実際に起きた下降」を分けて記録してください。

数える単位の図：文字列の一致・分類した出現箇所・出来事の違い

自分で調べる：上昇と下降

この物語で、上へ向かう動きと下へ向かう動きがどのような言葉で表されているかを調べます。

1. 検索する前に、上昇と下降を表しそうな語を一つずつ予想してください。
2. 作品を読み、自分の検索語をプレーンテキストで試してください。迷ったら、上昇にはのぼ、下降には落ちを使ってください。
3. 上昇と下降の箇所を一つずつ選び、前後の段落を読んでください。部（一・二・三）、主体、短い表現、方向を記録してください。
4. 各箇所が実際の動き、仮定、否定、命令などのどれに当たるか、本文から説明してください。判断を保留した箇所は、その理由を残してください。
5. ペアで一つの判断を比べてください。下の表に沿って、本文の根拠または検索語を見直してください。

ペアを組めない場合は、下りろの箇所を自分でも判断し、「検索の一致と出来事」の判断（下降の命令で、実際に下りたかは示されていない）と同じ表で比べてください。その判断は一つの読み方の例です。

ブラウザーの検索は入力した文字列を探します。活用形や複合語が同じ動詞かどうかは判断しません。0件なら本文の表記を確認し、検索語を一つ変えて試してください。

Soranohaを開けない場合は、本文のコピーを使ってください。

次回に持参するメモ

今日のメモは提出せず、次回に持参してください。