Metadata Classification Experiments on a Corpus of Modern Contemporary Japanese Literature Merging Aozora Bunko and DBpedia:

Abstract

青空文庫とDBpediaを合わせた近現代小説コーパスの書誌情報別分類実験: 計量文献学におけるJulia言語の可能性

要旨

本発表では青空文庫の近現代小説とDBpediaのメタ情報を組み合わせたコーパスの中から計量文献学の既存手法を用いて作家，大衆・純文学，流派，小説ジャンル別に分類実験を行う。具体的には品詞比率，語彙複雑度，言語モデルなどの既存手法を科学技術計算言語Juliaのライブラリとして実装し，RとPython言語とその周辺ライブラリにおける表現力，実行速度，可視化技術を中心に比較を行いながら計量文献学においてのJulia言語の可能性を探る。

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